17 công cụ văn bản miễn phí dành cho nhà văn, sinh viên và nhà tiếp thị

Viết cho công việc bao gồm một lượng công việc cực nhọc máy móc đáng ngạc nhiên không liên quan gì đến việc viết: loại bỏ khoảng trắng thừa khỏi đoạn văn được dán, kiểm tra giới hạn từ, loại bỏ danh sách tên, chuyển đổi thứ gì đó thành một URL slug.

Mười bảy công cụ này dành cho phần công việc đó. Tất cả chúng đều chạy cục bộ trong trình duyệt, đây không phải là một chi tiết nhỏ - bản nháp bạn dán thường không được xuất bản và danh sách bạn đang sắp xếp thường là dữ liệu cá nhân của ai đó.

Số từ có vẻ được giải quyết cho đến khi khách hàng yêu cầu chính xác 800 từ và người biên tập của bạn nói là 820 hoặc một biểu mẫu từ chối văn bản của bạn ở mức 1.995 ký tự mà không có lời giải thích về dòng mới đã đi đâu.

Lưu ý về ý nghĩa của "một từ": các bộ đếm khác nhau không đồng ý về dấu gạch nối, số và URL. Nếu con số chính xác quan trọng, hãy sử dụng cùng một bộ đếm mà người kiểm tra công việc của bạn sử dụng và đồng ý trước về con số đó. Đây thực sự là nguồn gốc phổ biến của những lý lẽ nhỏ nhặt, vô nghĩa.

Hầu hết văn bản bạn nhận được đều bị hư hỏng nhẹ: dấu cách đôi khi sao chép-dán, tab lạc, cách viết hoa không nhất quán do ai đó gõ vội. Sửa bằng tay thì chậm và dễ mắc lỗi.

Trình tạo slug còn có một công dụng ngoài URL: đó là một cách nhanh chóng để tạo tên tệp hoặc neo có thể đọc được mà con người có thể phân tích cú pháp trong nháy mắt, vượt trội hơn `final_final_v3`.

Danh sách, hàng tồn kho, trộn thư, dọn dẹp thẻ, phản hồi khảo sát, cột bảng tính - tại một thời điểm nào đó, mọi thứ sẽ trở thành một danh sách và mọi danh sách đều cần sắp xếp, loại bỏ trùng lặp hoặc ngẫu nhiên hóa.

Markdown đã thắng nhưng không đồng đều. Một nửa công cụ của bạn hiển thị nó, một nửa thì không, và một nửa không hiển thị nó thường là thứ mà cấp trên phải dán vào.

Bản xem trước Markdown là công cụ giúp tiết kiệm nhiều thời gian nhất trong toàn bộ tập hợp này, vì bảng bị hỏng trong tài liệu được kết xuất sẽ hiển thị rõ ràng hơn — và gây bối rối hơn nhiều — so với bảng bị hỏng trong văn bản thô.

Đây là những công cụ có tần suất thấp hơn nhưng chúng không tốn kém gì khi đánh dấu trang và chúng giải quyết được vấn đề cụ thể là "Tôi cần một giá trị trông ngẫu nhiên ngay bây giờ và tôi không tin tưởng bản thân mình có thể tạo ra một giá trị đó".

Đây là thứ tự được áp dụng khi một bản nháp được gửi đến từ người khác và cần được gửi đi dưới tên của bạn.

Toàn bộ quá trình này mất vài phút và loại bỏ loại lỗi trong đó tài liệu đúng về mặt kỹ thuật và sai rõ ràng.

Văn bản chưa xuất bản của tôi có rời khỏi máy tính của tôi không? Không. Những công cụ này xử lý văn bản trong trình duyệt của bạn và không có gì được lưu trữ hoặc truyền đi.

Có giới hạn độ dài không? Không có giới hạn phía máy chủ vì không có lệnh gọi máy chủ. Đầu vào cực lớn bị giới hạn bởi bộ nhớ của thiết bị của bạn.

Tôi có thể sử dụng kết quả đầu ra cho mục đích thương mại không? Có, miễn phí, không cần ghi công.

Họ có làm việc trên điện thoại không? Có. Bố cục thích ứng và mã giống nhau sẽ chạy.

Đáng để nói thẳng về các giới hạn, bởi vì một công cụ cơ giới hóa sai lầm sẽ chỉ tạo ra sai lầm nhanh hơn.

Không tiện ích nào trong số này có thể cho bạn biết liệu một câu có rõ ràng hay không, liệu lời tuyên bố có nguồn gốc hay không hoặc liệu giọng điệu có phù hợp với khán giả hay không. Họ đếm các ký tự; họ không phán xét văn xuôi. Một văn bản đạt điểm cao trên mọi số liệu trên trang này vẫn có thể không đọc được.

Họ cũng không chỉnh sửa. Thời điểm bạn nhận thấy mình đang viết lại các mệnh đề riêng lẻ bằng tay ở quy mô lớn, bạn đã phát triển vượt trội so với công cụ văn bản và bạn muốn có một trình soạn thảo thích hợp, một công cụ tìm và thay thế bằng biểu thức chính quy — mà Regex Test thực sự phù hợp để luyện tập — hoặc một tập lệnh. Sử dụng trình duyệt cho lớp cơ học và tự đánh giá mọi thứ ở trên nó.

Một điều nữa họ sẽ không làm là sửa nguồn xấu. Nếu bảng tính của bạn có nhiều cách đặt tên không thống nhất — "Dr", "DR", "Dr." tất cả trong một cột — một công cụ sẽ sắp xếp và loại bỏ trùng lặp một cách trung thực những gì bạn đã cung cấp và bạn vẫn sẽ có ba mục trong đó lẽ ra phải có một mục. Làm sạch dữ liệu là một quyết định chứ không phải một bước máy móc. Trước tiên hãy quyết định hình thức kinh điển, sau đó áp dụng nó, sau đó kiểm tra.

Nếu bạn duy trì một danh sách các khách hàng tiềm năng, liên kết, tài liệu tham khảo hoặc thuật ngữ, nó sẽ xuống cấp một cách lặng lẽ. Chế độ lỗi luôn giống nhau: các mục trông giống hệt nhau thì không và một lần hợp nhất sẽ không loại bỏ được gì.

Quá trình bảo trì hoạt động rất nhàm chán: cắt bớt khoảng trắng, chuẩn hóa cách viết hoa, loại bỏ dấu chấm câu ở cuối, sau đó loại bỏ trùng lặp. Theo thứ tự đó - việc cắt bớt các mục nhập sau khi loại bỏ trùng lặp sẽ bị mất. Thực hiện việc này mỗi tháng một lần trong danh sách đang hoạt động sẽ biến một mớ hỗn độn kéo dài hai giờ không thể phục hồi thành một công việc vặt kéo dài mười phút.

Khi hai danh sách cần đối chiếu — chẳng hạn như danh sách đăng ký với danh sách tham dự — hãy sắp xếp cả hai bằng List Sorter trước, để chúng xếp hàng, sau đó so sánh bằng mắt. Sắp xếp cả hai bên trước khi so sánh là sự khác biệt giữa một cuộc kiểm tra kéo dài hai phút và một cuộc săn lùng kéo dài hai mươi phút.

Không có công cụ nào trong số này là thông minh. Đó chính là vấn đề: họ loại bỏ năm phần trăm văn bản máy móc không phải là văn bản, vì vậy chín mươi lăm phần trăm còn lại thực sự là về các câu. Đánh dấu những cái bạn sử dụng hàng tháng, bỏ qua phần còn lại và ngừng sửa khoảng trắng bằng tay.